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2018年中国人工智能+金融行业研究报告

报告围绕人工智能+金融行业的主要应用场景,通过梳理智能风控、智能理赔、智能客服等各领域的发展情况,从行业环境、技术特点、融资情况、产业链等维度入手,展现人工智能+金融行业的发展现状... 展开

报告围绕人工智能+金融行业的主要应用场景,通过梳理智能风控、智能理赔、智能客服等各领域的发展情况,从行业环境、技术特点、融资情况、产业链等维度入手,展现人工智能+金融行业的发展现状,并对未来行业发展趋势进行展望。
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报告简介

报告围绕人工智能+金融行业的主要应用场景,通过梳理智能风控、智能理赔、智能客服等各领域的发展情况,从行业环境、技术特点、融资情况、产业链等维度入手,展现人工智能+金融行业的发展现状,并对未来行业发展趋势进行展望。

目录

报告摘要
1 人工智能+金融行业概述
1.1 人工智能+金融行业概念界定
1.2 金融行业技术应用的发展历程
1.3 人工智能+金融行业驱动因素
1.4 人工智能+金融行业相关技术梳理
1.5 人工智能+金融行业核心技术梳理
1.6 人工智能+金融行业应用全景图
1.7 人工智能+金融行业图谱
1.8 人工智能+金融行业投融资情况
1.9 人工智能+金融行业商业逻辑解构
2 人工智能+金融行业应用场景
2.1 智能风控
2.2 智能支付
2.3 智能理赔
2.4 智能客服
2.5 智能营销
2.6 智能投研
2.7 智能投顾

3 人工智能+金融行业洞察与策略分析
3.1 人工智能+金融行业进入壁垒
3.2 技术提供方:挑战与应对措施
3.3 传统金融机构:挑战与应对措施
3.4 监管方:挑战与应对措施
4 人工智能+金融行业典型公司案例
4.1 蚂蚁金服
4.2 度小满金融
4.3 IBM
4.4 平安科技
4.5 同盾科技
4.6 云从科技
4.7 旷视科技
4.8 明略数据
4.9 文因互联
5 人工智能+金融行业趋势展望

图表目录

图2-1 2011年12月-2018年6月中国商业银行不良贷款余额及不良贷款率 
图2-2 2011-2018Q3中国人工智能+金融行业融资事件数量
图2-3 2011-2018Q3中国人工智能+金融行业融资轮次分布
图2-4中国人工智能+金融行业投融资企业类型分布

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